一項新的研究發現，可以透過血液檢查來預測心血管疾病。據外媒《今日醫學新聞》（Medical News Today）報導，科學家利用替代性指標及透過血漿樣本，用機器學習確定27種蛋白質，它們共同可以預測4年內中風、心肌梗塞、心臟衰竭或死亡的風險。
該研究通訊作者Stephen Williams指出，替代性指標可以準確預測某些疾病風險，由於具有可以準確預測可能的臨床結果、能夠隨著潛在風險的變化而變化、無論如何都不會停止運作的特性，非常適合用來預測心血管疾病風險。
研究團隊分析了22849人的血漿樣本，他們研究了這些樣本中的5000種蛋白質，並使用機器學習確定了27種蛋白質，它們共同可以預測4年內中風、心肌梗塞、心臟衰竭或死亡的風險。
專家表示，這項發現有助於實現在疾病發生之前的預先治療，因為預防總是比逆轉更容易，通過簡單的血液檢測提供所有主要心血管結局和死亡的訊息，將對預防或延緩心血管疾病進一步進展的干預時機和性質的臨床決策產生巨大影響。